מנלו פארק, קליפורניה / RankWire.AI / – מטא הציגה את Muse Wonder ו-Muse Wonder Full, מגוון חדשני של מודלים מתוחכמים של בינה מלאכותית. מערכות אלו, המיועדות לפיתוח תוכנה, סוכני בינה מלאכותית ואחריות יומיומית מורכבת, יכולות לתמוך בפונקציות כגון ניהול חכירה, עיבוד תביעות ביטוח, ניתוח נתונים פיננסיים ויצירת יישומים. מטא השיקה את Muse Wonder באמצעות Model API ו-Muse Code ב-12 באוקטובר, כאשר Muse Wonder Full נגיש למשתמשים המחזיקים במנויי Muse Code זכאים.
המודלים, המתמקדים במשימות מרובות שלבים ולא בשאילתות בעלות תגובה יחידה, מאפשרים תכנון, שילוב כלים דיגיטליים וחלוקה לפרויקטים גדולים בין סוכני משנה ייעודיים. הם מסוגלים לתפקד בדפדפנים, תוכנות שולחן עבודה ופלטפורמות ניידות. Meta תכננה את המערכת להתאושש בצורה חלקה אם גישה שנבחרה נכשלת. עם חלונות הקשר התומכים בכמיליון טוקנים, הם יכולים לטפל במסמכים גדולים, בסיסי קוד וחומרים נרחבים בתוך סשן אחד.
בנוסף, Meta הציגה את המודלים Active Memory ו-Active Focus לצד מודלי Wonder. ה-Active Memory שומר פרטים חיוניים משיחות קודמות וקורא אותם לפי הצורך. Active Focus מסייע לסוכני בינה מלאכותית להתמודד עם בעיות מורכבות על ידי שמירה על התקדמות והתאמת אסטרטגיות לאחר שגיאות. המודלים יכולים לבקש הבהרה כאשר חסר מידע קריטי בהוראות ולבקש אישור לפני ביצוע פעולות רגישות או משמעותיות. תכונות אלו נועדו להאריך סשנים ארוכים יותר מבלי שמשתמשים יצטרך להפעיל מחדש משימות שוב ושוב.
המודלים החדשים של מטא מרחיבים את פונקציות הסוכנים והקידוד
התמחור עבור Muse Wonder נקבע על 4 דולר למיליון טוקנים של קלט דרך ממשק ה-API של Meta Model. עלויות הפלט הן 20 דולר למיליון טוקנים, בעוד שאסימוני קלט המאוחסנים במטמון מתומחרים ב-0.20 דולר למיליון. במקום חיובי API נפרדים, Meta מציעה את Muse Wonder Full דרך תוכניות Muse Code בתשלום, כולל תוכנית Power Usage במחיר של 50 דולר לחודש ותוכנית Maximum Usage במחיר של 200 דולר לחודש, המותאמות למפתחים עם צורכי קידוד אינטנסיביים.
מטא שיתפה תוצאות ביצועים שהעריכו הנדסת תוכנה, סוכני קידוד ומשימות טכניות ארוכות טווח. בדיקות מפתח כללו את DeepSWE ואת SWE-Marathon, כאשר Artificial Analysis העריך את שני המודלים במאמץ חשיבה מרבי. Muse Wonder קיבלה ציון מדד אינטליגנציה של 52, בעוד ש-Muse Wonder Full השיגה ציון של 56. תוצאות אלו עולות על המודלים הקודמים של Muse Spark של מטא בסולם המעריך, דבר המצביע על שיפור ברור בביצועי החשיבה.
הגנות בטיחות ופרטיות מלוות את הופעת הבכורה
מטה מדגישה כי מודלי Wonder משלבים אמצעים להגנה על פרטיות, מניעת בקשות מזיקות והבטחת תאימות לתקנות אבטחת סייבר. הם מאומנים להסתיר מידע פרטי אלא אם כן ניתנת אישור למשתמש ולדחות בקשות הכרוכות בפעילויות מזיקות תוך שמירה על פונקציות אבטחה לגיטימיות. מפתחים יכולים למנף מודלים אלה כדי לזהות פגיעויות בתוכנה שלהם ולשפר את ההגנות. מטה מעריכה את מערכות הבינה המלאכותית המתקדמות ביותר שלה במסגרת Superintelligence Scaling Framework ומתכננת לפרסם פרטים נוספים על בדיקות בטיחות עבור המודלים החדשים.
השקה זו מגיעה לאחר ארגון מחדש משמעותי של מאמצי הבינה המלאכותית של מטה, שהחל כ-14 חודשים קודם לכן. החברה מציינת כי Muse Wonder בונה על היסודות הטכניים שהונחו על ידי Muse Spark. הפיתוח השתמש במשאבי מחשוב במרכז הנתונים Prometheus של מטה. החברה מתכוונת גם לשלב את טכנולוגיית Muse Wonder בתכונות אחרות בפלטפורמת Muse, החל מהמנויים. נכון לעכשיו, מפתחים יכולים לגשת ל-Muse Wonder, בעוד ש-Muse Wonder Full נותר זמין באמצעות תוכניות מנוי Muse Code.
הפוסט מטא משפר את יכולות הבינה המלאכותית בעזרת מודלים חדשים של מוזה וונדר למשימות מורכבות הופיע לראשונה ב- UAE Gazette: תיעוד השינוי היומי של איחוד האמירויות הערביות.